Ocho de cada diez empresas en Centroamérica y República Dominicana ya exploran o ejecutan pilotos de inteligencia artificial agéntica avanzada, pero la adopción sigue siendo fragmentada y sin impacto estructural en los modelos de negocio, revela el Estudio de Transformación Empresarial con Inteligencia Artificial Agéntica Avanzada 2025, elaborado por la firma EY para la región.
El informe detalla que 49 % de las empresas se mantiene en una fase de exploración inicial, mientras que 31 % ejecuta pilotos aislados, lo que evidencia un creciente interés corporativo por esta tecnología, aunque todavía limitado a pruebas tácticas. En contraste, ninguna organización ha logrado integrar este tipo de inteligencia artificial en procesos estratégicos del negocio, un rezago que limita su capacidad de competir a escala global.
Este hallazgo, considerado el primero documentado en la región, muestra que la inteligencia artificial se utiliza de forma experimental y desconectada del núcleo operativo de las empresas, sin traducirse aún en mejoras estructurales de productividad, eficiencia o competitividad.
“El principal riesgo que enfrenta la región no es tecnológico, es estratégico y humano”, afirmó Roberto Gomes, socio director de Consultoría de EY para Centroamérica, Panamá y República Dominicana. El ejecutivo advirtió que, pese a que la tecnología ya está disponible y genera valor, “sin una visión ejecutiva clara, sin arquitectura empresarial, sin gobernanza, y sin personas capacitadas para comprenderla, adoptarla y aprovecharla, las organizaciones quedan atrapadas en pilotos que no escalan y no transforman el negocio”.
Inteligencia artificial agéntica
El estudio se enfoca en la llamada inteligencia artificial agéntica avanzada, una nueva generación de sistemas que no solo analiza información o recomienda acciones, sino que opera de manera autónoma, orquesta procesos de principio a fin, ejecuta tareas, toma decisiones tácticas e integra múltiples modelos de IA con los sistemas corporativos, bajo esquemas de gobernanza y control.
Este tipo de soluciones ya impulsa ventajas competitivas sostenibles en mercados más desarrollados, pero en la región su adopción estratégica sigue siendo limitada. “Mientras otras regiones avanzan hacia modelos operativos habilitados por inteligencia artificial que funcionan en tiempo real, nuestra región sigue utilizando la IA de forma aislada y desconectada del corazón del negocio”, señaló Gomes.
Pese a este rezago, el informe destaca que siete de cada 10 empresas ya reportan beneficios concretos al utilizar soluciones externas de inteligencia artificial, principalmente en eficiencia operativa y automatización. No obstante, estos avances se ven restringidos por la falta de capacidades internas e infraestructura propia que permita escalar estas soluciones de forma sostenible.
El diagnóstico también expone brechas estructurales: 68 % de las organizaciones carece de talento especializado, 51 % no cuenta con una hoja de ruta clara y 59 % invierte apenas entre 0 % y 2 % de su presupuesto de TI en inteligencia artificial, niveles considerados insuficientes para competir con mercados que ya integran IA avanzada en áreas clave como finanzas, operaciones, gestión de riesgos y experiencia del cliente.
Para José Sánchez, AI Adoption Strategist de EY, el reto es eminentemente directivo. “El desafío para el C-Suite es dejar atrás la experimentación y tomar decisiones estructurales: invertir estratégicamente, definir modelos de gobernanza, fortalecer la arquitectura tecnológica y desarrollar el talento necesario para operar con inteligencia artificial avanzada”, subrayó.
En la misma línea, Juan Salamanca, socio de Consultoría en Tecnología de EY, advirtió que la adopción de esta tecnología implica redefinir el modelo de negocio. “La inteligencia artificial agéntica avanzada no es un proyecto tecnológico, es una decisión de modelo de negocio. Las organizaciones que no integren esta capacidad de forma transversal corren el riesgo de operar con estructuras obsoletas frente a competidores que ya están tomando decisiones en tiempo real apoyadas por IA”, afirmó.
El objetivo del estudio es abrir un diálogo urgente sobre la necesidad de acelerar la adopción estratégica de inteligencia artificial agéntica avanzada y ofrecer una hoja de ruta que permita a las empresas cerrar la brecha competitiva que hoy enfrenta la región.
